Моделирование рынка оценивание функций Торнквиста

Страница
2

4/10

Слайд 5

12.2. Зависимость спроса от дохода

Моделирование рынка: оценивание функций Торнквиста (с) Н.М. Светлов, 2008

5/10

доход, у.е.

спрос, шт.

Слайд 6

Оценивание параметров функций Торнквиста

Получаем линейные уравнения регрессии

Оцениваем их параметры методом наименьших квадратов (OLS)

Excel, Statistica, SPSS и др.

При оценивании функции Торнквиста для предметов роскоши:

необходимо принять константу равной нулю

возникают сложности, связанные с корреляцией между z и z2: оценки параметров становятся неустойчивыми, а t-тест завышает их значимость

Переменные y и z коррелированы  оценки, как правило, сильно смещены (особенно c)

Метод практически не пригоден для реальных данных

Моделирование рынка: оценивание функций Торнквиста (с) Н.М. Светлов, 2008

6/10

Слайд 7

Оценивание параметров функций Торнквиста

При оценивании рекомендуется:

принять b равным минимальному известному из данных доходу, при котором возникает ненулевой спрос

если спрос есть всегда, то нулю

принять a равным максимальной наблюдаемой величине спроса

упростить выражения, как показано выше, чтобы избавиться от мультиколлинеарности и сузить интервал доверия к оценке параметра c

воспользоваться однофакторным регрессионным анализом, приравняв константу (свободный член) к нулю

Эта процедура особенно полезна, если наблюдений мало (в пределах 20-30)

выборка обязательно должна быть репрезентативной: распределение опрошенных лиц по доходам в выборке должно соответствовать генеральной совокупности

Моделирование рынка: оценивание функций Торнквиста (с) Н.М. Светлов, 2008

7/10

Слайд 8

Использование функции Торнквиста в маркетинге

Определение стратегии рекламно-информационных кампаний

Чем выше уровень дохода потенциального клиента, тем больше издержки на рекламу, способную победить в конкурентной борьбе за его внимание

С помощью ф.Т. можно определить социальный слой, максимизирующий разницу между прибавкой дохода от сбыта продукции и затратами на рекламную компанию

Помимо ф.Т., требуется эмпирическая зависимость затрат на эффективную рекламу (в расчёте на одного потенциального клиента) от дохода потенциального клиента

Имитационное моделирование спроса

В ИМ функция Торнквиста используется сместе с данными о распределении величины ε

Имитационное моделирование позволяет принять правильные маркетинговые решения в ожидании сокращения доходов из-за кризисов, повышения зарплат бюджетников или госслужащих, изменения налогов, выплачиваемых гражданами, и т.п.

Оценивание всех трёх вариантов функции Торнквиста по одним и тем же данным и выбор наилучшей подгонки позволяет классифицировать продаваемый товар