Процедура неструктурированной сортировки карточек
Комбинирование результатов: таблица или квадратичная матрица
Индивидуальные матрицы комбинированные матрицы
Ранжирование утверждений (Шкала Лайкерта)
Слайд 37
Структурирование утверждений: сортировка карточек
Слайд 38
Проведение анализа для помещения концепта на ту или иную точку карты;
Группировка или разделение утверждений на карте по кластерам, которые отражают более высокие порядки концептуальных группировок изначального блока утверждений;
Составление карт, которые покрывают утверждения либо по точкам, либо по кластерам.
Слайд 39
Многомерное шкалирование – представление совокупности интересующих исследователя объекта в виде некоторого набора точек многомерного пространства некоторой небольшой размерности, при этом каждому объекту соответствует одна точка. Координаты точек истолковываются как значения неких характеристик исходных объектов, которые объясняют их свойства и взаимоотношения.
Неметрическое шкалирование – использование не оценок сходства объектов, а результатов их ранжирования.
Слайд 40
Кластерный анализ – метод, позволяющий разбить изучаемую совокупность объектов на группы «схожих» объектов, кластеров.
Аггломеративная группировка – начинаем с создания элементарных кластеров, каждый состоит из одного наблюдения, на каждом последующем шаге объединяем два наиболее близких кластеров в один.
Слайд 41
Берем усредненные рейтинги по участникам для каждого утверждения и кластера. Переносим это графически на карту – точечную ранжированную и/или кластерную ранжированную карту.
Слайд 42
Используемые материалы:
Лист утверждений
Кластерный лист
Точечная карта
Кластерная карт
Точечная ранжированная карта
Кластерная ранжированная карта
Слайд 43
Лист утверждений
Утверждения, полученный в процессе мозгового штурма:
1)…
2)…
. …
. …
. …
n)…
Слайд 44
Лист кластеров
Кластер 1:
1)
13)
2)
75)
78)
Кластер 2: