link1200 link1201 link1202 link1203 link1204 link1205 link1206 link1207 link1208 link1209 link1210 link1211 link1212 link1213 link1214 link1215 link1216 link1217 link1218 link1219 link1220 link1221 link1222 link1223 link1224 link1225 link1226 link1227 link1228 link1229 link1230 link1231 link1232 link1233 link1234 link1235 link1236 link1237 link1238 link1239 link1240 link1241 link1242 link1243 link1244 link1245 link1246 link1247 link1248 link1249
Презентации в powerpoint

Методы структурированной оценки SWOT анализ, концептуальная карта, цветовое голосование
Страница
5

СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ

ПОСМОТРЕТЬ ВИДЕО

ПОСМОТРЕТЬ СЛАЙДЫ

Процедура неструктурированной сортировки карточек

Комбинирование результатов: таблица или квадратичная матрица

Индивидуальные матрицы  комбинированные матрицы

Ранжирование утверждений (Шкала Лайкерта)

Слайд 37

Структурирование утверждений: сортировка карточек

Структурирование утверждений: сортировка карточек

Слайд 38

Шаг 4: Представление утверждений

Шаг 4: Представление утверждений

Проведение анализа для помещения концепта на ту или иную точку карты;

Группировка или разделение утверждений на карте по кластерам, которые отражают более высокие порядки концептуальных группировок изначального блока утверждений;

Составление карт, которые покрывают утверждения либо по точкам, либо по кластерам.

Слайд 39

Шаг 4.1: Проведение анализа для расположения точек на карте

Шаг 4.1: Проведение анализа для расположения точек на карте

Многомерное шкалирование — представление совокупности интересующих исследователя объекта в виде некоторого набора точек многомерного пространства некоторой небольшой размерности, при этом каждому объекту соответствует одна точка. Координаты точек истолковываются как значения неких характеристик исходных объектов, которые объясняют их свойства и взаимоотношения.

Неметрическое шкалирование — использование не оценок сходства объектов, а результатов их ранжирования.

Слайд 40

Шаг 4.2: Кластерный анализ

Шаг 4.2: Кластерный анализ

Кластерный анализ — метод, позволяющий разбить изучаемую совокупность объектов на группы «схожих» объектов, кластеров.

Аггломеративная группировка — начинаем с создания элементарных кластеров, каждый состоит из одного наблюдения, на каждом последующем шаге объединяем два наиболее близких кластеров в один.

Слайд 41

Шаг 4.3: Составление карты

Шаг 4.3: Составление карты

Берем усредненные рейтинги по участникам для каждого утверждения и кластера. Переносим это графически на карту — точечную ранжированную и/или кластерную ранжированную карту.

Слайд 42

Шаг 5: Интерпретация карты

Шаг 5: Интерпретация карты

Используемые материалы:

Лист утверждений

Кластерный лист

Точечная карта

Кластерная карт

Точечная ранжированная карта

Кластерная ранжированная карта

Слайд 43

Лист утверждений

Лист утверждений

Утверждения, полученный в процессе мозгового штурма:

1)…

2)…

. …

. …

. …

n)…

Слайд 44

Лист кластеров

Лист кластеров

Кластер 1:

1)

13)

2)

75)

78)

Кластер 2:

Перейти на страницу номер:
 1  2  3  4  5  6  7 

Содержание

Последние добавления

© 2014– презентации в PowerPoint. Политика конфиденциальности