link3060 link3061 link3062 link3063 link3064 link3065 link3066 link3067 link3068 link3069 link3070 link3071 link3072 link3073 link3074 link3075 link3076 link3077 link3078 link3079 link3080 link3081 link3082 link3083 link3084 link3085 link3086 link3087 link3088 link3089 link3090 link3091 link3092 link3093 link3094 link3095 link3096 link3097 link3098 link3099 link3100 link3101 link3102 link3103 link3104 link3105 link3106 link3107 link3108 link3109 link3110
Презентации в powerpoint

Методы структурированной оценки SWOT анализ, концептуальная карта, цветовое голосование
Страница
5

СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ

ПОСМОТРЕТЬ ВИДЕО

ПОСМОТРЕТЬ СЛАЙДЫ

Процедура неструктурированной сортировки карточек

Комбинирование результатов: таблица или квадратичная матрица

Индивидуальные матрицы  комбинированные матрицы

Ранжирование утверждений (Шкала Лайкерта)

Слайд 37

Структурирование утверждений: сортировка карточек

Структурирование утверждений: сортировка карточек

Слайд 38

Шаг 4: Представление утверждений

Шаг 4: Представление утверждений

Проведение анализа для помещения концепта на ту или иную точку карты;

Группировка или разделение утверждений на карте по кластерам, которые отражают более высокие порядки концептуальных группировок изначального блока утверждений;

Составление карт, которые покрывают утверждения либо по точкам, либо по кластерам.

Слайд 39

Шаг 4.1: Проведение анализа для расположения точек на карте

Шаг 4.1: Проведение анализа для расположения точек на карте

Многомерное шкалирование — представление совокупности интересующих исследователя объекта в виде некоторого набора точек многомерного пространства некоторой небольшой размерности, при этом каждому объекту соответствует одна точка. Координаты точек истолковываются как значения неких характеристик исходных объектов, которые объясняют их свойства и взаимоотношения.

Неметрическое шкалирование — использование не оценок сходства объектов, а результатов их ранжирования.

Слайд 40

Шаг 4.2: Кластерный анализ

Шаг 4.2: Кластерный анализ

Кластерный анализ — метод, позволяющий разбить изучаемую совокупность объектов на группы «схожих» объектов, кластеров.

Аггломеративная группировка — начинаем с создания элементарных кластеров, каждый состоит из одного наблюдения, на каждом последующем шаге объединяем два наиболее близких кластеров в один.

Слайд 41

Шаг 4.3: Составление карты

Шаг 4.3: Составление карты

Берем усредненные рейтинги по участникам для каждого утверждения и кластера. Переносим это графически на карту — точечную ранжированную и/или кластерную ранжированную карту.

Слайд 42

Шаг 5: Интерпретация карты

Шаг 5: Интерпретация карты

Используемые материалы:

Лист утверждений

Кластерный лист

Точечная карта

Кластерная карт

Точечная ранжированная карта

Кластерная ранжированная карта

Слайд 43

Лист утверждений

Лист утверждений

Утверждения, полученный в процессе мозгового штурма:

1)…

2)…

. …

. …

. …

n)…

Слайд 44

Лист кластеров

Лист кластеров

Кластер 1:

1)

13)

2)

75)

78)

Кластер 2:

Перейти на страницу номер:
 1  2  3  4  5  6  7 

Содержание

Последние добавления

© 2014– презентации в PowerPoint. Политика конфиденциальности